Казміренко, Віктор АнатолійовичПерегінчук, Олександр Андрійович2024-07-112024-07-112024Перегінчук, О. А. Виявлення ознак раку методами машинного навчання за зображеннями новоутворень шкіри : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Перегінчук Олександр Андрійович. – Київ, 2024. – 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67890Об`єкт дослідження – методи машинного навчання, обробка зображень. Предмет дослідження – діагностика раку шкіри методами машинного навчання. Мета роботи – обробка та аналіз зображень новоутворень шкіри для виявлення ознак раку за допомогою методів машинного навчання. Методи дослідження – побудова моделей для класифікацій зображень новоутворень шкіри з використанням методів машинного навчання, тренування цих моделей та тестування з метою визначення моделей які, забезпечують найвищу точність класифікації. Перший розділ присвячений питанню виникнення онкологічних захворювань, видам раку та небезпеці цієї хвороби, який буває рак, його небезпека, види раку. У другому розділі розглядається питання виникнення злоякісних новоутворень шкіри, а саме меланома, базальноклітинна карцинома та плосколітинний рак шкіри. Які типи раку шкіри бувають, якими методами діагностують рак шкіри лікарі. Які стадії раку шкіри бувають та опис прояву кожної зі стадій. Третій розділ присвячений обробці медичних зображень та застосуванню методів машинного навчання для задачі їх класифікації з метою діагностики раку шкіри. В цьому розділі розглядаються методи обробки медичних зображень для покращення їх якості та виділення діагностичних ознак. Розглянуто методи машинного навчання для побудови моделей для задачі класифікації. Виконано чотири експерименти з класифікації зображень новоутворень шкіри, а також проаналізовано отримані результати. Встановлено найбільш ефективний метод машинного навчання для класифікації зображень новоутворень шкіри. Проаналізовано фактори, які могли вплинути на точність класифікації.88 с.ukонкологіяракрак шкіриобробка медичних зображеньмашинне навчанняметоди машинного навчанняпобудова моделейMaster Thesis