Родіонов, Андрій МиколайовичКіфорчук, Кирило Олегович2019-06-182019-06-182019-05Кіфорчук, К. О. Ідентифікація Twitter ботів засобами машинного навчання : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Кіфорчук Кирило Олегович. – Київ, 2019. – 71 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/27953Робота обсягом 71 сторінка містить 32 ілюстрації, 5 таблиць та 14 літературних джерел. Об’єктом дослідження є виявлення ботів в соціальній мережі Twitter. Предметом дослідження є ключові характеристики облікових записів ботів в соціальній мережі Twitter. Актуальність роботи зумовлюється браком точності та якості існуючих рішень з розпізнавання ботів. Аналіз моделей ідентифікації автоматизованих облікових записів мережі Twitter виявив такі недоліки: застарілість та неповнота навчальної вибірки, обмеженість набору характеристичних особливостей, недостатня точність та гнучкість існуючих моделей. Метою дослідження є створення моделі ідентифікації ботів у соціальній мережі Twitter. В якості методів дослідження було обрано: опрацювання літературних джерел, аналіз існуючих моделей, класифікація параметрів облікового запису, вимірювання якості та точності обраних метрик, методи машинного навчання, Наукова новизна отриманих результатів: • удосконалено метод формування навчальної вибірки для алгоритмів машинного навчання; • вперше було враховано характеристичні особливості облікових записів публічних та відомих людей;ukтвіттерботирозпізнавання ботівмодель ідентифікаціїмашинне навчанняmachine leartwitterbotsbots identificationidentification modelMaster Thesis71 с.004.056