Железняков, Дмитро ВалентиновичКлиментьєв, Максим Андрійович2026-06-102026-06-102026Климентьєв, М. А. Інтерактивна багатоваріантна колоризація зображень на базі гібридної архітектури U-Net та B-Mamba : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Климентьєв Максим Андрійович. – Київ, 2026. – 74 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/81593Кваліфікаційна робота містить: 74 стор., 15 рисунків, 5 таблиць, 36 джерел. Мета роботи – розробка обчислювально ефективної системи інтерактивної багатоваріантної колоризації. Об’єкт дослідження – процес керованого відновлення кольору на монохромних зображеннях. Предмет дослідження – гібридні генеративні нейромережеві моделі на базі згорток та селективних моделей простору станів. Спроєктовано та реалізовано гібридну архітектуру B-Mamba, що поєднує точність локального вилучення ознак U-Net із глобальним рецептивним полем двонаправленої Mamba. Для багатоваріантності розроблено алгоритм стохастичної генерації підказок на основі градієнтної значущості. Впровадження спільних ваг дозволило мінімізувати апаратні вимоги. Створено вебзастосунок для керування колоризацією у реальному часі. Експериментальний аналіз показав, що модель перевершує базові моделі, досягнувши FID 3.078 та LPIPS 0.143. Забезпечено низьке значення похибки дотримання підказок (MSEHINT = 6.1 × 10−5) при інференсі 15.08 мс та споживанні 187 МБ відеопам’яті. Користувацьке дослідження підтвердило високу реалістичність генерації та точність просторового керування кольором.74 с.ukколоризація зображеньглибоке навчанняu-netmambaселективні моделі простору станівінтерактивна колоризаціябагатоваріантна колоризаціяBachelor Thesis004.93:004.8