Назарчук, Ірина ВасилівнаБойко, Назар Володимирович2024-09-232024-09-232024Бойко, Н. В. Web-додаток для розпізнавання характеристик автомобіля за зображенням на фото : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Бойко Назар Володимирович. – Київ, 2024. – 93 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69152Дипломна робота: 93 с., 10 рис., 6 табл., 2 дод., 21 джерело. Темою роботи є використання згорткових нейронних мереж для розпізнавання характеристик автомобілів на основі зображень. Об’єктом дослідження є розпізнавання автомобіля за зображенням. Предметом дослідження є згорткові нейронні мережі (ЗНМ) для класифікації зображень автомобілів за маркою, моделлю та роком випуску. Метою даної роботи є розробка веб-додатку, який використовує згорткові нейронні мережі для точного та швидкого розпізнавання автомобілів за їх характеристиками. Актуальність роботи пов’язана зі зростанням попиту на автоматизовані системи розпізнавання зображень у автомобільній галузі, що покращують ефективність і точність обробки даних. У результаті роботи було створено веб-додаток за допомогою мови програмування Python та фреймворку Flask, який дозволяє користувачам завантажувати зображення автомобілів і отримувати прогноз щодо марки, моделі та року випуску автомобіля. Для моделювання використовувалася архітектура ResNet-34, яка була натренована на спеціально підготовленому наборі даних зображень автомобілів. Результати були проаналізовані і продемонстрували високу точність моделі.93 с.ukмашинне навчаннязгорткові нейронні мережікласифікація зображеньрозпізнавання автомобіліввеб- додатоктрансферне навчанняmachine learningconvolutional neural networksimage classificationcar recognitionweb applicationtransfer learningBachelor Thesis