Недашківська, Надія ІванівнаСавенко, Ілля Михайлович2023-10-232023-10-232023Савенко, І. М. Дослідження методів оцінювання текстових ознак в задачі глибинного аналізу поглядів : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Савенко Ілля Михайлович. - Київ, 2023. - 125 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61703Магістерська дисертація: 125 c., 14 табл., 52 рис., 21 джерело 1 додаток. Об’єктом дослідження є зібрані дописи публічної персони із соцмережі Telegram. Предметом дослідження є підходи та методи інтелектуального аналізу тексту, природної обробки мови для вирішення задачі визначення глибинного аналізу поглядів. Метою даної роботи є створення програмного продукту формування інтерактивного звіту для вирішення задачі класифікації поглядів авдиторії публічного персонального новинного каналу українською мовою у соцмережі. У роботі досліджено, описано та використано методи, що необхідні для вирішення задачі класифікації тексту, а також розглянуто вже існуючі дослідження, що стосуються обраної теми. В результаті було побудовано 14 моделей мультиноміальної класифікації для ідентифікації 5 категорій відношення(думки) в форматі структури, що зазначена в першопочатковому форматі у соц-мережі та 4 категорій думки, що є результатом об’єднання деяких попередніх. Досягнуто точність ідентифікації 62% для більшості моделей в першопочатковому форматі, та 78% у форматі об’єднаних категорій. Задача в описаному в цій роботі форматі розглядалася вперше.125 с.ukобробка природної мовизгорткові нейронні мережіглибока мережаінтелектуальний аналіз текстузадача пошуку глибинних поглядівсоціальні мережіметоди класифікаціїмашинне навчанняMaster Thesis