Шевченко, Костянтин ЛеонідовичНіколаєва, Катерина Дмитрівна2020-01-302020-01-302019-12Ніколаєва, К. Д. Інформаційно-вимірювальна система оцінки параметрів опікових уражень на базі технології штучного інтелекту : магістерська дис. : 152 Метрологія та інформаційно-вимірювальна техніка / Ніколаєва Катерина Дмитрівна. – Київ, 2019. – 108 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31253Об’єкт дослідження: Процес оцінки глибини термічних опіків на основі аналізу термографічних зображень. Предмет дослідження: Підвищення вірогідності оцінки глибини опіків шляхом використання технологій штучного інтелекту. Мета роботи: Пошук вдосконаленого рішення для безконтактного аналізу характеристик глибини ураженої опіками шкіри. Методи дослідження та апаратура: Аналіз технічної документації та інших джерел, пов’язаних з проблемами дослідження, експериментальні дослідження, зроблені на основі програмного забезпечення за допомогою мов програмування Swift та Python та фреймворків Core ML, Create ML і Turi Create. Результати роботи та їхня новизна: Для вирішення проблеми аналізу уражень шкіри уже заздалегідь навчена машинна модель інтегрується в мобільний додаток, написаний на мові програмування Swift, та при завантаженні нових теплових зображень з високою точністю може визначити усі характеристики опіку. Таким чином процес діагностики, та, відповідно, вибір правильного підходу до способу надання медичної допомоги стає швидшім, кращим та прогресивнішім порівняно з уже відомими методами. Рекомендації щодо використання результатів роботи: Розроблений програмний продукт має велику цінність для використання запропонованої технології в медицині, а також в інших сферах аналізу та обробки даних, отриманих шляхом навчання моделі для створення власної нейронної мережі.ukопікитермометріяштучний інтелектмодель машинного навчаннянейронна мережаCore MLCreate MLburnsthermometryartificial intelligenceMaster Thesis108 с.616-001.17