Данилов, Валерій ЯковичМрозек, Євген Романович2022-02-162022-02-162021Мрозек, Є. Р. Аудіорозпізнавання співрозмовників та їх сентиментальний аналіз : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мрозек Євген Романович. – Київ, 2021. – 127 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46505Магістерська дисертація: 127 с., 70 рис., 20 табл., 1 додаток, 7 джерел. Дана робота присвячена дослідженню методів системного аналізу аудіо документів на предмет розпізнавання голосів співрозмовників, їх мови та сентиментального аналізу. Об’єктом дослідження є аудіозаписи розмов людей. Предметом дослідження являються звукові хвилі, аугментація звуку, методи машинного навчання для їх обробки, розпізнавання голосів, сентиментальний аналіз та статистичні критерії для оцінки адекватності моделей. Метою дослідження є побудова системи аналізу звукових файлів, який дасть змогу користувачам отримати дані про розпізнавання голосу кожного з учасників розмови, використаної ними мови та сентиментального аналізу. Актуальність роботи полягає в тому, що ринок має потребу в автоматичному аналізі аудіоданих, особливо комерційні та банківські установи, у той час як на ринку існує доволі мало доступних продуктів, особливо для застосування в реаліях України. Результатом роботи являється аналітична система розпізнавання голосів та мови співрозмовників, а також проведення сентиментального аналізу розмови на основі вхідного аудіо файлу. Новизною роботи являється реалізація аналізу для англійської, української та російської мов.ukзвукові хвилімашинне навчаннясентиментальний аналізнейронні мережіаугментація звукукластеризаціяsound wavesmachine learningsentimental analysisneural networkssound augmentationclusterizationMaster Thesis127 с.004.942.3