Синєглазов, Віктор МихайловичСтепашко, Аліна Юріївна2023-09-162023-09-162023Степашко, А. Ю. Розробка інтелектуальної системи сегментації МРТ зображень з використанням напівкерованого навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Степашко Аліна Юріївна. – Київ, 2023. – 112 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60436Дипломнa робота: 112 сторінки, 28 рисунків, 7 таблиць, 1 додаток, 19 джерел. Об’єкт дослідження – сегментація МРТ зображень з використанням напівкерованого навчання. Для роботи було обрано набір даних із зображеннями головного мозку для сегментації їх пухлин. У будь-якого виду раку своєчасна діагностика та лікування є дуже важливими. А у випадку раку головного мозку - надважливим, адже гліома - один із найсмертоносніших видів раку. Мета роботи – створити систему, що визначатиме на зображеннях і виділятиме розташування пухлини. Розроблена система має точно і швидко визначати положення пухлини, що значно полегшить роботу медичного персоналу та пришвидшить призначення необхідного лікування.112 с.ukнейронні мережізгорткові нейронні мережінапівкероване навчаннясегментаціяголовний мозокпухлини головного мозкуneural networksconvolutional neural networkssemi-supervised learningsegmentationbrainbrain tumorsBachelor Thesis