Письменний, Ігор ОлександровичГапонюк, Максим Олексійович2023-02-172023-02-172021Гапонюк, М. О. Хмарна інфраструктура аналізу потокового відео : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Гапонюк Максим Олексійович. - Київ, 2021. - 100 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/52704Метою даної роботи є дослідження обробки потокового відео з використанням хмарних технологій. Використовуючи існуючі рішення в даній сфері продемонстровано приклад створення системи з обробки потокового відео. При розгляді було проведено порівняння існуючих систем з обробки потокового відео та їх можливостей, а також розглянуто особливості роботи з потоковим відео та відео вцілому. Обробка потокового відео, які і інших потокових даних, має на меті отримання динамічних даних, які надалі можуть зберігатись, оброблятись або ж бути використаними як кінцевий продукт. Обробка відеоданих в режимі реального, або наближеного до реального часу надає безліч можливостей, серед яких створення систем моніторингу виробництва, розумного дому розпізнавання обʼєктів тощо. В результаті роботи було створено хмарну інфраструктуру обробки потокового відео на прикладі системи розпізнавання номерних знаків автомобілів. Дана система була створена з допомогою сервісу Amazon Kinesis Video Streams та розгорнута з допомогою Amazon Elastic Compute Cloud та з використанням практик CI/CD. Загальний обсяг роботи 81 с., 31 рис., 6 таблиць, 31 джерел.ukхмарна інфраструктурапотокове відеоаналіз відеоKinesis Video StreamsOpenALPRAmazon Elastic Compute CloudJenkinsPythonJavaхмарна інфраструктурапотокове відеоаналіз відеоcloud infrastructurevideo streamvideo analysisBachelor Thesis100 с.