Жиров, Олександр ЛеонідовичРоманчук, Юрій Юрійович2021-04-062021-04-062020Романчук, Ю. Ю. Нейромережевий вибір найкращої моделі прогнозування : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Романчук Юрій Юрійович. – Київ, 2020. – 91 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/40431Магістерська дисертація:91 с., 15 рис., 18 табл., 1 додаток, 17 джерел. Тема магістерської дисертації «Нейромережевий вибір найкращої моделі прогнозування». Мета роботи — розробка програми для вибору найкращої моделі серед запропонованих нейромереж Об’єкт дослідження - нейронні мережі, їх можливості та перспективи у сфері прогнозування. Предмет дослідження - моделі та методи застосування нейронних мереж для задач прогнозування, шляхи покращення існуючих методів та систем прогнозування. Для досягнення мети були поставлення наступні задачі: 1. Огляд предметної області та аналіз існуючих рішень, архітектур нейромереж; 2. Розробка нових підходів до прогнозування на основі використання елементів штучного інтелекту; 3. Розробка програмного комплексу, що забезпечуватиме просте використання існуючих та розроблених методів для вирішення задачі прогнозування часових рядів. Програмний продукт реалізовано з використанням мови програмування Python який надає широкий спектр бібліотек для обробки та аналізу даних.ukнейронні мережіобробка данихтензорпрогнозуваннямашинне навчанняneural networksdata processingtensorforecastingmachine learningMaster Thesis91 с.004.896