Жиров, Олександр ЛеонідовичДеньгуб, Дар’я Сергіївна2023-09-162023-09-162023Деньгуб, Д. С. Автоматизація класифікації стадій сну методами машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Деньгуб Дар’я Сергіївна. – Київ, 2023. – 102 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60428Дипломна робота: 102 ст., 10 табл., 28 рис., 1 додаток, 26 джерел. Об’єкт дослідження – задача оцінювання стадій сну на основі даних полісомнографії. Предмет дослідження – застосування методів машинного навчання для класифікації даних. Метою роботи є реалізація моделі машинного навчання для класифікації стадій сну відповідно до даних полісомнографії. У роботі розглядаються два основні підходи застосування методів машинного навчання для класифікації стадій сну. Перший полягає у використанні апріорних знань про сигнал для вилучення ознак і подальше застосування класифікатора для оцінки фаз сну. Другий базується на використанні згорткових мереж для автоматичного вилучення ознак та класифікації стадій за допомогою повнозв’язних шарів. Результатом роботи є найкраща побудована модель, яка обрана на основі порівняння метрик якості, для вирішення задачі класифікації стадій сну на основі даних полісомнографії.102 с.ukкласифікація стадій снуполісомнографіяградієнтний бустингдерева рішеньзгорткова нейронна мережаметоди балансування данихclassification of sleep stagespolysomnographygradient boostingdecision treesconvolutional neural networkdata balancing methodsBachelor Thesis