Олійник, Юрій ОлександровичМигаль, Дмитро Степанович2021-03-092021-03-092020-12Мигаль, Д. С. Методи та засоби семантичного аналізу текстів : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Мигаль Дмитро Степанович. – Київ, 2020. – 91 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39855Магістерська дисертація: 91 с., 39 рис., 8 табл., 22 джерела, 1 додаток. Актуальність. У подальшому майбутньому, створення нових методів семантичного аналізу текстів відкриє нові можливості та дозволить істотно просунутися у вирішенні багатьох завдань прикладної лінгвістики, таких як машинний переклад, автореферування, класифікація текстів і т.п. Не менш актуальною є і розробка нових засобів та інструментів, що дозволяють автоматизувати семантичний аналіз. Подібні методи аналізу дозволяють збирати основну інформацію про певну тематику, спрямованість і настрій текстів, що в подальшому буде спрощувати автоматизовану роботу з ними, таку як каталогізація, пошук і порівняння. Застосування семантичних моделей є актуальним в автоматизованих навчальних системах, при вирішенні певних задач, таких як: вилучення знань з текстів, інформаційного пошуку, реферування, контролю коректності словникових термінів і визначень, автоматичної генерації асоціативних зв’язків в гіпертекстових базах даних тощо. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Методи та технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних». Державний реєстраційний номер 0117U000924. Мета роботи – підвищення якості семантичного аналізу україномовних текстів за рахунок вдосконалення семантичних моделей та моделей граматики української мови з урахуванням предметної області тексту. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: – аналіз сучасних методів та засобів семантичного аналізу текстів; – огляд наявних ресурсів обробки та аналізу україномовних текстів; – розробка методу LSA з підтримкою обробки україномовних текстів; – огляд та обґрунтування вибору технологій для реалізації методів та засобів; – розробка програмного забезпечення; – дослідження ефективності розробленого методу та програмного забезпечення. Об'єктом дослідження роботи є математичне, інформаційне та програмне забезпечення людино-машинного спілкування українською мовою. Предметом дослідження є моделі і методи семантичного аналізу україномовного тексту. Методи дослідження, застосовані у даній роботі, базуються на методах семантичного аналізу текстів. Наукова новизна – вдосконалені методи семантичного аналізу, що містять підтримку обробки україномовних текстів. Прикладна значущість. Методи та програмне забезпечення може бути використане для семантичного аналізу даних україномовних текстів, що підтримано проектом концепції розвитку штучного інтелекту України. Публікації. Матеріали роботи опубліковані в тезах міжнародної науково-практичної конференції «TOPICAL ISSUES OF THE DEVELOPMENT OF MODERN SCIENCE» та у тезах науково-практичної конференції «Інформатика та обчислювальна техніка-ІОТ-2020».ukсемантичний аналізтематичне моделюванняукраїнська моваlatent semantic analysisnatural language processingsemantic analysisthematic modelingUkrainian languageMaster Thesis91 с.004.089