Савастьянов, Володимир ВолодимировичПетренко, Микола Миколайович2025-01-242025-01-242024Петренко, М. М. Інструментарій аналізу контекстуальних взаємозв'язків технологій у текстових даних з використанням LLM і графових структур : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Петренко Микола Миколайович. - Київ, 2024. - 102 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/72183Магістерська дисертація: 102 с., 7 рисунку, 20 табл., 2 дод., 17 джерел. Темою роботи є використання великих мовних моделей (LLM) та графів знань (KG) для аналізу контекстуальних взаємозв’язків у текстових даних. Об’єктом дослідження є механізм інтеграції LLM із графами знань. Предметом дослідження є контекстуальні взаємозв’язки між технологіями, що можуть бути вилучені з текстових даних за допомогою LLM і графових структур. Метою даної роботи є створення інструментарію для аналізу текстових даних, що забезпечує моделювання взаємозв’язків між технологіями, загрозами, сильними сторонами та можливостями. Актуальність роботи пов’язана зі зростанням обсягів текстових даних для аналізу, необхідністю точного врахування контекстуальних взаємозв’язків та інтеграцією структурованих і неструктурованих даних. У результаті роботи було створено інструментарій для аналізу контекстуальних взаємозв’язків, який включає механізми виділення ключових технологій, проведення SWOT-аналізу та графічного представлення взаємозв’язків. Інструментарій реалізовано на основі великих мовних моделей та інтеграції їх із графами знань для забезпечення адаптивності до різних доменів.102 с.ukвеликі мовні моделіграфи знаньаналіз текстових данихконтекстуальні взаємозв’язкиінтеграція llm і kgswot-аналізмоделювання загрозтехнологіїавтоматизований аналізсистеми підтримки рішеньlarge language modelsknowledge graphstext data analysiscontextual interrelationshipsllm and kg integrationswot analysisthreat modelingtechnologiesautomated analysisdecision support systemsMaster Thesis303.732.4