Бандурка, Олена ІванівнаКозленко, Маргарита Андріївна2023-09-132023-09-132023Козленко, М. А. Система розпізнавання графіків на основі нейромережі : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Козленко Маргарита Андріївна. – Київ, 2023. – 58 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60274Дане дослідження показує як можна математично реалізувати навчання нейронної мережі та запрограмувати алгоритм для розпізнавання об’єктів на зображеннях. Під час дослідження написано веб-додаток, що реалізує інтерфейс користувача, який відправляє запит на розпізнавання вхідного зображення та повертає оброблений результат.Дипломна робота «Система розпізнавання зображень на основі нейромережі» виконана студенткою кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Козленко Маргаритою Андріївною зі спеціальності 121 Інженерія програмного забезпечення за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем і веб-технологій» і складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі системи розпізнавання зображень на основі нейромережі», «Аналіз згорткових нейронних мереж», «Засоби розробки», «Опис програмної реалізації», «Робота користувача з системою»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 24 джерела; 26 ілюстрацій та додатків. Загальний обсяг роботи 57 сторінок. Актуальність теми дипломної роботи полягає в стрімкому розвитку нейромережевих технологій з необхідністю їх застосування у різноманітних сферах життя. Метою роботи і завданням дослідження є дослідження алгоритмів розробки згорткових нейромережевих моделей і створення системи на основі нейромережі, що вміє розпізнавати різні образи на зображеннях а також веб-додаток для графічного запуску роботи системи, Практичне значення одержаних результатів показує що створити різні системи з розпізнавання об’єктів на зображеннях є можливим58 с.ukвеб-додатокзгорткова нейронна мережарозпізнавання медичних масокрозпізнавання графіків функційweb applicationconvolutional neural networkrecognition of medical masksrecognition of function graphsBachelor Thesis