Данілова, Валентина АнатоліївнаРадченко, Денис Олександрович2023-10-262023-10-262023Радченко, Д. О. Комп'юторний аналіз МРТ-зображень для оцінки структури головного мозку : дипломна робота ... бакалавра : 163 БМІ / Радченко Денис Олександрович. - Київ, 2023. - 78 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61844Актуальність роботи: у останні роки класифікація медичних зображень стала важливою в клінічних задачах лікування хворих. Проте, традиційний метод досяг своїх меж у своїй ефективності. Застосування штучних нейронних мереж, зокрема згорткових нейронних мереж, стало новим методом машинного навчання, який проявив свій потенціал у рішенні різних класифікаційних завдань. Мета роботи: розробити програмне забезпечення, яке використовує згорткові нейронні мережі для автоматизованого виявлення ранніх стадій хвороби Альцгеймера шляхом аналізу МРТ-зображень мозку пацієнтів. Задачі дипломної роботи: 1. Провести аналіз методів машинного навчання. 2. Дослідити різні підходи до обробки медичних зображень. 3. Впровадити та навчити згорткову нейронну мережу, використовуючи спеціальні датасети МРТ-зображень головного мозку. 4. Провести серію експериментів для визначення найбільш точної оцінки класифікації зображення. Використані моделі: для реалізації класифікатора було використано три базові моделі згорткової нейронної мережі– InceptionV3, VGG19 та ResNet50. Отримані результати: готова система класифікації хвороби Альцгеймера по МРТ-знімкам до одного з трьох класів з точністю 88%.78 с.ukмагнітно-резонансна томографіяхвороба Альцгеймераштучні нейронні мережімашинне навчаннякласифікаціярозпізнаванняmagnetic resonance imaginAlzheimer's diseaseartificial neural networks.machine learningclassificationrecognitionBachelor Thesis