Подколзін, Гліб БорисовичЛюбаневич, Євгенія Олегівна2025-09-222025-09-222025Любаневич, Є. О. Прогнозування кредитоспроможності клієнтів банку за допомогою методів лінійної алгебри : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Любаневич Євгенія Олегівна. – Київ, 2025. – 93 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76235Дипломна робота: 93 сторінок, 23 рисунка, 8 таблиць, 2 додатки, 22 джерела посилання. Об’єкт дослідження - процес кредитування позичальників, інформаційні технології в прогнозуванні фізичних осіб. Мета дослідження - розробка та застосування математичних моделей лінійної алгебри для оцінювання кредитоспроможності позичальників на основі статистичних даних. Використані моделі - у програмній реалізації було використано лінійні та логістичні моделі, за допомогою яких і здійснювалося прогнозування. Отриманні результати - побудована система прогнозування на мові Python, що може прогнозувати кредитоспроможність фізичної особи з великою точністю. В рамках подальшого дослідження пропонується підвищувати точність моделі, створити процес дотренування моделі на нових даних, створити повноцінний продукт, який зможе контролювати автоматизовано процес виявлення кредитоспроможності клієнта.93 с.ukкредитний ризикпрогнозуваннялогістична регресіялінійна регресіякредитоспроможністьмодельскорингметод головних компонентсингулярний розкладcredit riskforecastinglogistic regressionlinear regressioncreditabilitymodelscoringprincipal component analysissingular value decompositionBachelor Thesis