Недашківська, Надія ІванівнаБорбела, Артур Юрійович2021-12-022021-12-022021-06Борбела, А. Ю. Прогнозування діапазону цін на мобільні телефони методами інтелектуального аналізу даних : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Борбела Артур Юрійович. - Киів, 2021. - 125 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45367Дипломна робота 124 ст., 41 рис., 38 табл., 2 додатки., 17 джерела. У дослідженні використано всі найбільш розповсюджені та відомі методи машинного навчання. Дослідженні алгоритми методи їх переваги та недоліки. Результати роботи обраних мною методів були розглянуті на практиці в задачі класифікації мобільних телефонів до певної цінової категорії. Об'єктом дослідження стали зібрані дані характеристик мобільних телефонів та їхньої цінової категорії. Предметом дослідження стали математичні методи машинного навчання такі, як дерева рішень, градієнтний спуск, беггінг, бустінг для проведення класифікації на основі статистичних даних.ukкласифікаціямашинне навчаннянейронна мережабустингдерева рішеньбеггінгградієнтний спускclassificationmachine learningneural networkbustingdecision treesBachelor Thesis125 с.