Дробязко, Ірина ПавлівнаКорольов, Юрій Ігорович2026-07-022026-07-022026Корольов, Ю. І. Комп’ютерна система визначення параметрів обробки аудіосигналів з використанням машинного навчання : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Корольов Юрій Ігорович. – Київ, 2026. – 105 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82074Кваліфікаційна робота містить пояснювальну записку (76 стор., 18 рис., 9 табл., 6 додатків). Метою дипломного проєкту є розроблення комп’ютерної системи визначення параметрів обробки аудіосигналів з використанням машинного навчання. В ході виконання дипломного проєкту: - проаналізовано сучасні методи еквалізації та динамічної компресії, підходи до референсного аналізу аудіоматеріалів, існуючі програмні рішення для автоматизованої обробки звуку; - розроблено програмну систему, що включає модули завантаження аудіофайлів, аналізу аудіосигналів, порівняння з референсним записом, взаємодії із зовнішнім API машинного навчання, формування параметрів обробки, застосування еквалізації, компресії та технічної фільтрації, а також модуль візуалізації результатів. Розроблена система дозволяє завантажувати основний аудіофайл і референсний запис, аналізувати їх характеристики, формувати рекомендації щодо параметрів обробки, застосовувати еквалізацію, компресію та фільтрацію до аудіофайлу, прослуховувати результат, завантажувати його у форматі WAV. Програмну реалізацію виконано мовою Python. Для аналізу аудіосигналів використано бібліотеки librosa, NumPy та SciPy, для роботи з аудіофайлами — soundfile, для побудови графіків — Plotly, а для реалізації вебінтерфейсу — Streamlit, для взаємодії із зовнішнім сервісом машинного навчання – OpenAI API. Розроблена система може бути використана як основа інтелектуальних інструментів автоматизації аудіообробки у музичному виробництві, домашньому звукозапису, навчальних аудіотехнологіях.105 с.ukцифрова обробка сигналіваудіосигналмашинне навчанняеквалізаціякомпресіяреференсний аналізспектральний аналізpythonstreamlitlibrosaopenai apiаудіообробкаdigital signal processingaudio signalmachine learningequalizationcompressionreference analysisspectral analysisaudio processingBachelor Thesis