Меленчуков, Микита ЄвгеновичБородій, Володимир Юрійович2026-08-262026-08-262026Бородій, В. Ю. Програмний комплекс виявлення аномалій у даних сенсорних систем із використанням алгоритмів машинного навчання : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Бородій Володимир Юрійович. – Київ, 2026. – 102 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82709Було розроблено програмний комплекс для виявлення аномалій у даних сенсорних систем із використанням алгоритмів машинного навчання. Реалізовано систему обробки сенсорних даних, виконано очищення та нормалізацію даних, а також побудовано моделі для автоматизованого виявлення аномальних станів. Для аналізу даних використано алгоритми Isolation Forest, Logistic Regression та нейромережеву модель Autoencoder.. Система забезпечує аналіз сенсорних даних, виявлення аномалій та візуалізацію результатів роботи моделей машинного навчання. Для оцінки ефективності моделей використано метрики Accuracy, Precision, Recall та F1score. Проведено порівняння базової моделі та автоенкодера, що дозволило оцінити ефективність різних підходів до anomaly detection.102 с.ukanomaly detectionавтоенкодермашинне навчаннясенсорні системинейронні мережіIsolation ForestBachelor Thesis