Шаповал, Наталія ВіталіївнаЗагарницький, Дмитро Валерійович2023-04-132023-04-132022Загарницький, Д. В. Визначення емоційного забарвлення голосу за допомогою технік Deep Learning у реальному часі : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Загарницький Дмитро Валерійович. – Київ, 2022. – 88 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54593Робота об’ємом 88 сторінок, яка містить 18 рисунків, 10 таблиць, 22 джерела за переліком посилань та 3 додатки. Метою даної роботи є дослідження сучасних методів визначення емоційного забарвлення голосу та створення моделі для його аналізу у реальному часі. Об’єкт дослідження - аудіозаписи голосів. Предмет дослідження - моделі машинного навчання для визначення емоційного забарвлення голосу у реальному часі. Результатом виконання роботи став детальний аналіз роботи чотирьох моделей глибоко навчання, навчених на даних різної якості. Також було створено програмне забезпечення, яке у реальному часі аналізує емоційне забарвлення голосу, використовуючи одну з натренованих моделей. Ключові слова: Artificial Neural Network, Learning rate, SER, LVA, RNN, LSTM, GRU, CNN, Частота дискретизації, Смуга пропускання, Компандування.88 с.ukArtificial Neural NetworkLearning rateSERLVARNNLSTMGRUCNNчастота дискретизаціїсмуга пропусканнякомпандуванняMaster Thesis004.852