Хіцко, Яна ВолодимирівнаФалілеєва, Дар'я Миколаївна2023-01-162023-01-162022Фалілеєва, Д. М. Спосіб та програмне забезпечння для персонального веб-сайту з використанням машинного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Фалілеєва Дар'я Миколаївна. – Київ, 2022. – 116 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/51872Компанії, які використовують рекомендаційні системи, можуть збільшити продажі за допомогою дуже персоналізованих пропозицій і підвищення якості обслуговування клієнтів. Рекомендації зазвичай прискорюють пошук і полегшують користувачам доступ до контенту, що їх цікавить, а також дивують їх пропозиціями, які вони ніколи б не шукали. Було проаналізовано наявні сервіси, які використовують рекомендаційні системи, вони ,зазвичай, користуються класичними підходами. У даній роботі запропоновано новий метод створення рекомендаційної системи на основі гібридного підходу з використанням нейронних мереж.ukперсоналізаціярекомендаційна системаалгоритми машинного навчаннявеб-додатокклієнт-серверна архітектураPythonJavaScriptReactpersonalizationrecommender systemmachine learning algorithmsweb applicationclient-server architectureMaster Thesis116 с004.912