Філонов, Д. С.Яцура, П. П.Прогонов, Д. О.2026-05-272026-05-272026Філонов, Д. С. Покращення локалізації стегобітів у цифрових зображеннях на основі ансамблю SRM-фільтрів / Д. С. Філонов, П. П. Яцура, Д. О. Прогонов // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, [Київ], 13–16 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 170-173.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/81182У роботi розглянуто застосування попередньої обробки стеганограм з використанням ансамблю SRM-фiльтрiв для підвищення точності локалізації вбудованих повідомлень. Досліджено випадок використання моделей сегментації цифрових зображень на основі пірамідальної архітектури. В якості енкодерів моделей сегментації використано моделі: ResNet, EfficientNet, MobileNetV2; а в якості декодерів: U-Net, LinkNet, FPN та PSPNet. Стеганограми було сформовано за допомогою адаптивних методiв вбудовування повідомлень до зображень-контейнерів HUGO, MG та MiPOD. За результатами дослідження встановлено, що попередня обробка стеганограм ансамблем SRM-фільтрів забезпечує вищі показники точності локалізації стегобітів порівняно з випадком використання окремих фільтрів. Для стеганографічного методу HUGO при рівні вбудування 50% попередня обробка сформованих стеганограм ансамблем SRM-фільтрів забезпечує підвищення значення коефiцiєнта Жаккарда від 33% до 47%. у випадку використання ансамблю SRM-фiльтрiв для стеганографічних методів MG та MiPOD при рівні вбудування 50% значення коефіцієнта Жаккарда становить 47% та 44% відповідно.ukстеганографіястегоаналізлокалізація стегобітівзгорткові нейронні мережіSRM-фільтриArticleС. 170-173004.056.55