Головня, Вікторія МілентіївнаБондар, Ілля Валентинович2026-01-082026-01-082025Бондар, І. В. Інтелектуальна система вимірювання фізіологічних параметрів на основі фотоплетизмографії : магістерська дис. : 172 Електронні комунікації та радіотехніка / Бондар Ілля Валентинович. – Київ, 2025. – 110 c.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78004Магістерська дисертація складається зі вступу, шестирозділів, висновків, рекомендацій, списку використаних джерел та додатків. Загальний обсяг роботи становить 108 сторінок, у тому числі 57 рисунків, 3 таблиці, 9 додатків та 18 використаних джерел посилань. Зважаючи на збільшення кількості серцево-судинних захворювань, які спричинені глобальними чинниками (пандемія коронавірусу, воєнні дії) постало питання в постійному аналізі роботи серця та насичення крові киснем. Використання фотоплетизмографії дозволяє реалізувати неінвазивне, безперервне та доступне вимірювання частоти серцевих скорочень і рівня насичення крові киснем, однак потребує поєднання апаратних, програмних та інтелектуальних методів обробки даних. Метою магістерської дисертації є створення інтелектуальної системи вимірювання та аналізу фізіологічних параметрів людини на основі фотоплетизмографії з використанням хмарних технологій і штучного інтелекту. Для досягнення поставленої мети вирішено такі основні завдання: аналіз існуючих рішень; формування технічних вимог; розробка апаратної та програмно-хмарної частин системи; реалізація інтелектуального аналізу даних; створення 3D-моделі корпусу пристрою; обґрунтування стартап-проєкту. Об’єктом дослідження є інтелектуальні системи моніторингу фізіологічних параметрів людини. Предметом дослідження є методи та засоби вимірювання, передавання, збереження та інтелектуального аналізу фотоплетизмографічнихданих. У роботі використано методи аналізу наукових джерел, фотоплетизмографії, цифрової обробки сигналів, програмної реалізації вбудованих систем, хмарних обчислень, а також методи інтелектуального аналізуданих. Запропоновано комплексне поєднання фотоплетизмографічного вимірювання з хмарною обробкою та інтелектуальним аналізом даних у6 режимі реального часу з формуванням персоналізованих рекомендацій для користувача. Це дозволяє попередити виникнення ускладнень чи раптового погіршення стану користувача, а також більш точно розповісти про актуальний стан серця. Розроблена система може бути використана для персонального моніторингу стану здоров’я, інтеграції з телемедичними сервісами та як основа для створення комерційного продукту у сфері цифрової медицини. Результати роботи апробовані у вигляді програмно-апаратного прототипу.110 c.ukфотоплетизмографіяпульсоксиметрфізіологчні параметриінтелектуальна системаESP32MAX30102хмарні технологіїштучнийінтелектFirebaseмоніторинг здоров’яphotoplethysmographypulse oximeterphysiological parametersintelligentsystemcloudtechnologiesartificialintelligencefirebaseMaster Thesis