Стативка, Юрій ІвановичІльчишин, Данило Вікторович2019-03-262019-03-262018-12Ільчишин, Д. В. Моніторинг потоку новин у мережевих медіа : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Ільчишин Данило Вікторович. – Київ, 2018. – 90 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26923Структура та обсяг дипломної роботи Магістерська дисертація складається зі вступу, шести розділів, висновку, переліку посилань з 40 найменувань, 2 додатків, та містить 64 рисунки, 29 таблиць і 19 лістингів коду. Повний обсяг магістерської дисертації складає 85 сторінок, з яких перелік посилань займає 3 сторінки, додатки — 8 сторінок. Актуальність теми. Розробка автоматизованої системи моніторингу потоку новин у мережевих медіа є важливим питанням у сучасному світі, в якому всесвітня мережа Інтернет є головним джерелом медіа інформації. Великі об’ємі інформації призводять до виникнення проблеми їх обробки та аналізу актуальності або доречності стосовно опису опису тієї чи іншої теми. Це зумовлює актуальність створення автоматизованої системи аналізу потоку новин мережевих медіа для надання можливості автоматичного аналізу отриманої з електронних ЗМІ інформації. Мета дослідження полягає у аналізі існуючих видів подання інформації мережевих медіа, виборі формату, що найкраще підходить для виконання подальшого аналізу та досліджень; розробці веб-сервісу, що реалізує функціонал автоматизованого процесу моніторингу потоку новин мережевих медіа. Для досягнення поставленої задачі були сформовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: 1. Дослідити існуючі види подання інформації мережевих медіа та обрати найбільш ефективний для подальшої обробки формат; 2. Розробити та реалізувати процес приведення вхідної інформації до виду, придатного для подальшої обробки та збереження; 3. Обрати та реалізувати алгоритм кластеризації текстів з використанням встановленного списку стоп-слів та можливістю отримання детальної інформації за кожним з отриманих в результаті роботи алгоритму кластеру; 4. Спроектувати публічний інтерфейс веб-сервісу системи для надання доступу до відповідних частин функціоналу; 5. Розробити клієнтський інтерфейс користувача з забезпеченням зручного представлення даних отриманих під час обробки отриманої з новинним ресурсів інформації, а також надання відповідних візуальних елементів керування для взаємодії з відповідним функціоналом системи. Об’єктом дослідження є потоки інформації мережевих медіа-ресурсів. Предметом дослідження є алгоритми процесу моніторингу та аналізу потоків новин у мережевих медіа, зокрема з використанням наступного функціоналу:  парсинг RSS-стрічок обраних мережевих ЗМІ;  кластеризація текстів публікацій;  періодичне збирання поточної інформації медіа джерел для подальшого аналізу. Наукова новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є реалізація комплексного рішення для збору, парсингу та аналізу RSS-стрічок обраних мережевих медіа, забезпечення можливості автоматичної кластеризації текстів отриманих публікацій на визначені тематики для полегшення подальшого аналізу або інтерпретації користувачем. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробці автоматизованої електронної системи моніторингу потоку новин мережевих у мережевих медіа з наданням детальних статистичних даних, що можуть бути використані для подальшого аналізу.ukмережеві медіакластеризація текстівRSSмоніторингnetwork mediaclassification of textsmonitoringMaster Thesis90 с.004.422.833