Терещенко Іван МиколайовичЧiнь Ву Чiеу Вi2025-06-162025-06-162025Чінь Ву Чiеу Вi. Моделювання чисельностi риб у басейнi Днiпра з урахуванням водного забруднення : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Чiнь Ву Чiеу Вi. – Київ, 2025. – 64 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74251Квалiфiкацiйна робота мiстить: 64 сторiнок, 11 рисункiв, 3 таблицi, 13 джерел. Метою роботи є побудова математичної моделi росту популяцiй риб у басейнi рiчки Днiпро з урахуванням впливу хiмiчного забруднення води. Об’єктом дослiдження виступає динамiка популяцiй риб у водних екосистемах, а предметом — математичнi моделi чисельностi з урахуванням зовнiшнiх екологiчних чинникiв. У ходi дослiдження проаналiзовано сучаснi пiдходи до екологiчного моделювання, зiбрано та оброблено данi державного монiторингу якостi води й статистику вилову риби. Побудовано логiстичну модель iз урахуванням впливу забрудникiв, а також реалiзовано класичну логiстичну модель i модель машинного навчання (алгоритм випадкового лiсу). Результати показали, що врахування забруднення суттєво пiдвищує точнiсть прогнозування чисельностi. Сценарне моделювання пiдтвердило, що зниження рiвнiв забрудникiв може позитивно вплинути на рибнi популяцiї, зокрема сазана, в регiонах iз високим екологiчним навантаженням.64 с.ukприкладна математикалогiстичне рiвнянняматематичне моделюваннядиференцiальнi рiвняннямашинне навчанняалгоритм випадкового лiсуекологiчнi системиapplied mathematicslogistic equationmathematical modelingdifferential equationsmachine learningrandom forest algorithmecological systemsBachelor Thesis