Шевчук, Олена АнатоліївнаДадачко, Валерія Сергіївна2024-02-082024-02-082024Дадачко, В. С. Моделювання та прогнозування фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах : магістерська дис. : 051 Економіка / Дадачко Валерія Сергіївна. – Київ, 2024. – 119 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64391Магістерська дисертація Дадачко Валерії Сергіївни на тему «Моделювання та прогнозування фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах» зі спеціальності 051 «Економіка», освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Робота виконана в обсязі 109 сторінок, містить 28 рисунків, 28 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми. Дана дисертаційна робота набула актуальності у зв'язку з гострими викликами, що випливають з геополітичної нестабільності та економічних турбуленцій, зокрема, повномасштабного російського вторгнення в Україну. Урахування нестаціонарних умов стає важливим аспектом для розробки адаптивних та ефективних моделей управління фінансово-економічною діяльністю підприємств в умовах невизначеності та змін. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» – (№ ДР 0123U101760 ). Роль автора полягає у проведенні комплексного аналізу впливу кризових факторів на прибутковість української молочної промисловості, з особливим акцентом на далекосяжні наслідки широкомасштабного російського вторгнення в 2022 році. Метою магістерською дисертації є розгляд теоретичних положень та розроблення практичних рекомендацій щодо моделювання та прогнозування фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах. Завдання дослідження: розглянути сутність та особливості фінансовоекономічної діяльності підприємства; розкрити види моделей дослідження фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах, їх переваги та недоліки; обґрунтувати вибір моделі прогнозування фінансовоекономічної діяльності в нестаціонарних умовах; проаналізувати вплив кризоутворчих чинників на прибутковість підприємств молочної галузі України; провести аналіз фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах; розробити економіко-математичну модель та програмний додаток моделювання фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах; перевірити адекватність моделі шляхом проведення модельного експерименту щодо фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах; здійснити прогностичне моделювання очікуваного економічного ефекту для підприємства за результатами обраної моделі фінансовоекономічної діяльності підприємства; оцінити результати моделювання та сформувати рекомендації щодо підвищення фінансово-економічної діяльності в нестаціонарних умовах. Об’єкт дослідження – фінансово-економічна діяльність підприємства. Предмет дослідження – сукупність теоретичних та практичних положень щодо моделювання фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах. Методи дослідження. методи теоретичного пізнання; методи економічного й статистичного аналізу; економетричні методи; моделювання з використанням інструментів машинного навчання; абстрактно-логічний метод. Інформаційна база дослідження: ПП «Білоцерківська агропромислова група» Наукова новизна одержаних результатів. Наукова новизна полягає у вдосконаленні та подальшому розвитку методів моделювання шляхом використання рекурентних нейронних мереж, зокрема модифікованих нейронних мереж з довгою короткостроковою пам'яттю (LSTM), що дало змогу отримати більш точні та реалістичні результати моделювання фінансово-економічної діяльності підприємства в умовах динамічного середовища, з фокусом на врахуванні великомасштабного російського вторгнення на територію України. Практичне значення одержаних результатів. Розроблена економікоматематична модель може бути використана підприємством, як інструмент аналізу та прогнозування фінансового стану, а її результати можуть бути застосовані для перегляду політик компанії, та поліпшення фінансового стану на майбутні періоди. Апробація результатів роботи: Опубліковано 2 наукові праці, з яких: 1 стаття у фаховому журналі категорії Б та 1 тези доповіді на конференції. Публікації: 1) Shevchuk O.A., Dadachko V.S. Impact of crisis factors on the profitability of dairy industry in Ukraine. Economic Bulletin of the Ukrainian State University of Chemical Technology "Ukrainian State Chemical Technological University".№ 2. 2023. URL: http://ek-visnik.dp.ua/uk/archive/ 2) Дадачко В. С. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVIІ Міжнар. наук.-практ. конф. м.Київ, 7 грудня 2023 р.Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. С. 38–40.119 с.ukфінансово-економічна діяльність підприємстванестаціонарні умовимоделювання та прогнозуваннямашинне навчанняеконометричний аналіздинамічні моделімодифіковані нейроні мережі з довгою короткостроковою пам'яттюпрогностичне моделюванняfinancial and economic activity of an enterprisenon-stationary conditionsmodeling and forecastingmachine learningeconometric analysisdynamic modelsmodified neural networks with long short-term memorypredictive modelingMaster Thesis330:519