Яворський, Олександр АндрійовичШевцова, Марiя Сергiївна2023-09-252023-09-252023Шевцова, М. С. Створення торговельних стратегiй з урахуванням iнформацiї про аномалiї у просторi DeFi : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Шевцова Марія Сергіївна. – Київ, 2023. – 48 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60518Квалiфiкацiйна робота мiстить: 48 стор., 14 рисункiв, 3 таблицi, 18 джерела. Простiр DeFi швидко розвивається i стає все бiльш популярним серед криптовалютних та фiнансових учасникiв. Забезпеченням торговельних стратегiй, якi враховують особливостi DeFi, ми можемо ефективно використовувати цей новий фiнансовий простiр для отримання вигоди та забезпечення успiшних торгiв. Врахування аномалiй у торговельних стратегiях у просторi DeFi допомагає зменшити ризики та зберегти капiтал. Завдяки аналiзу аномалiй можна iдентифiкувати потенцiйно небезпечнi ситуацiї, забезпечити захист вiд великих змiн цiн та мiнiмiзувати втрати. Це особливо важливо в сферi DeFi, де ризики можуть бути значними через високу волатильнiсть та недостатню регуляцiю. Темою даної роботи є створення торговельних стратегiй з урахуванням iнформацiї про аномалiй у просторi DeFi. Одним з пiдходiв є використання моделi прогнозування пiд назвою "Профет"(Prophet), а також трейдiнгової моделi на основi iнформацiї про аномалiї, волатильнiсть, показник Шарпа та цiни закриття для прийняття рiшення щодо купiвлi та продажу активiв. Використання такої моделi дозволяє нам пiдходити до торгiвлi в просторi DeFi з бiльшою точнiстю за рахунок врахування аномалiй. Основний внесок цiєї дипломної роботи полягає у розробцi та застосуваннi торговельних стратегiй, якi враховують iнформацiю про аномалiї у просторi DeFi. Це допомагає трейдерам зменшити ризики та збiльшити прибутковiсть своїх угод.48 с.ukмашинне навчанняmachine learningстратегiї iнвестуванняinvestment strategiesдецентралiзованi фiнансиdecentralized financeвиявлення аномалiйanomaly detectionfacebook prophetfacebook prophetпрогнозування часових рядiвtime-series forecastingBachelor Thesis