Люшенко, Леся АнатоліївнаКондрацький, Владислав Вадимович2024-01-312024-01-312024Кондрацький, В. В. Спосіб та програмне забезпечення для автоматизованого аналізу та прогнозування ризиків операцій з криптовалютами : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Кондрацький Владислав Вадимович. — Київ,2024. — 156 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64133За останні роки попит до альтернативної форми цифрових активів та загалом такого способу електронного платежу зростає. Криптовалюти мають досить високу волатильність. Це може призводити до втрати частини можливого прибутку для тих хто інвестує. Як наслідок зростаючої популярності та нестабільності крипторинку він потребує розробку нових та вдосконалення існуючих способів та програмного забезпечення для автоматизованого аналізу та прогнозування ризиків в операціях з ними. У магістерській дисертації досліджено методи ARIMA, LSTM, CNN, Random Forest, Gradient Boosting, Var, ES та стекінг технологію. Описано розроблений комбінований спосіб та програмне забезпечення, що на основі експертного аналізу та стекінгу, комбінує статистичні методи, алгоритми машинного навчання та методи штучного інтелекту, забезпечуючи більшу точність та адаптивність прогнозування в реальному часі.156 с.ukризикпрогнозуваннянейронні мережімашинне навчанняекспертний аналізстекінгкомбінований спосібпрогнозування ризиківriskforecastingneural networksmachine learningexpert analysisstackingcombined methodrisk forecastingMaster Thesis681.3.01