Писарчук, Олексій ОлександровичПоморова, Марія Русланіна2024-12-232024-12-232024Поморова, М. Р. Система підтримки прийняття рішень для торгівельної компанії на основі аналізу поточних економічних показників : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Поморова Марія Русланівна. – Київ, 2024. – 110 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/71241Ця магістерська дисертація присвячена розробці інноваційної системи підтримки прийняття рішень для торговельних компаній, яка базується на аналізі економічних показників у форматі часових рядів. Система інтегрує сучасні математичні моделі та технології обробки даних для автоматизації процесів збору, аналізу та прогнозування економічних показників. Основна увага у дослідженні приділяється вдосконаленню процесів прийняття управлінських рішень за рахунок підвищення оперативності, достовірності та повноти оцінювання ринкових даних. У межах роботи детально розглядаються методологічні підходи до обробки даних, створюється архітектура системи, а також розробляються алгоритми, здатні забезпечити виявлення трендів, прогнозування показників та надання інтегрованих оцінок економічного стану. Завдяки використанню математичних моделей і методів статистичного навчання, система дозволяє ефективно інтегрувати дані з різних джерел та адаптуватися до специфічних потреб користувача. Розроблена система демонструє широкий функціонал, включаючи можливість візуалізації результатів аналізу, гнучкість у налаштуванні параметрів дослідження та прогнозування, а також інтерактивний інтерфейс для користувачів. Її впровадження сприяє підвищенню точності та швидкості управлінських рішень, що забезпечує торговельним компаніям конкурентні переваги на ринку. Таким чином, система не лише слугує інструментом для аналізу ринку, але й стає основою для подальшого розвитку інноваційних підходів у сфері управління бізнесом.110 с.ukсистема підтримки прийняття рішеньторговельна компаніяаналіз економічних показниківчасові рядиматематичні моделіпрогнозуванняавтоматизаціястатистичне навчанняdecision support systemtrading companyeconomic performance analysistime seriesmathematical modelsforecastingautomationstatistical learningMaster Thesis004.042