Потапова, Катерина РоманівнаКлимчук, Ірина Олегівна2022-06-302022-06-302022-06Климчук, І. О. Метод розпізнавання дефективної мови за коротким словником із використанням Mel-кепстральних коефіцієнтів : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Климчук Ірина Олегівна. – Київ, 2022. – 80 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/48311Актуальність теми. Задача розпізнавання мови є однією із найскладніших і досі до кінця не вивченою. Складність завдання розпізнавання мови полягає в тому, що потрібно вивчати і опановувати досить багато областей науки, щоб мати змогу розробляти та реалізовувати алгоритми для вирішення поставленої цілі. Мета роботи. Запропонувати покращення методу розпізнавання мови людей з порушенням мовного апарату по короткому словнику з використанням Mel-кепстральних коефіцієнтів. Об'єктом дослідження є процес тестування методу для розпізнавання мови. Предметом дослідження є методи та алгоритми розпізнавання мови та пошук їх реалізації. Методи дослідження. При виконанні роботи проаналізовано існуючі методи: метод MFCC, коефіцієнт лінійного передбачення, метод динамічного вирівнювання часу, приховані моделі Маркова, Mel-кепстральні коефіцієнти та метод математичного моделювання. Наукова новизна роботи полягає в наступному: Запропоновано модифікований метод розпізнавання мови та виділення ознак мовного сигналу, заснований на знаходженні Mel-кепстральних коефіцієнтів. Теоретична значимість дослідження полягає у виявленні теоретичних аспектів особливостей розпізнавання мови людей з порушеннями мовного апарату та можливість їх використання для створення програмного додатку. Практична цінність дослідження полягає в тому, що створений програмний додаток може сприяти розпізнаванню мови людей з порушенням мовного апарату. Апробація результатів дисертації. Основні положення та результати роботи були представлені на наукових конференціях: 1. VII Міжнародна науково-практична конференція “RESULTS OF MODERN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT”, тези «SPEECH RECOGNITION METHOD ON A SHORT DICTIONARY USING MEL-CEPSTRAL COEFFICIENTS»; 2. XI Міжнародна науково-практична конференція “EUROPEAN SCIENTIFIC DISCUSSIONS”, тези «SPEECH RECOGNITION METHOD IMPAIRED PEOPLE WITH LANGUAGE DISORDERS ON A SHORT DICTIONARY USING MEL-CEPSTRAL COEFFICIENTS»; 3. «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2021 та опубліковані у збірнику тез доповідей «Особливості організації звукового інтерфейсу для людей з дефектами мовлення»; 4. Науковий журнал «Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки», стаття «Про особливості організації звукового інтерфейсу для людей з порушеннями мовного апарату»; 5. Міжнародний науковий журнал «Інтернаука», стаття «Особливості використання Mel-кепстральних коефіцієнтів при розпізнаванні мовлення»; 6. XI Міжнародна науково-практична конференція "SCIENCE, INNOVATIONS AND EDUCATION: PROBLEMS AND PROSPECTS", стаття «Аналіз ефективності методу розпізнавання дефективного мовлення людей»; 7. Журнал «Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво», стаття «Метод розпізнавання дефектного мовлення на базі технології Mel-cepstral»; 8. Свідоцтво авторського права програмний продукт «Розпізнавання мови MEL». Структура та обсяг роботи. Мета і поставлене завдання зумовили структуру даної магістерської дисертації, яка включає в себе: вступ, три розділи, висновок, список використаних джерел, додатки. В першому розділі розглянуті теоретичні засади розпізнавання мови людей з порушенням мовного апарату. В другому розділі викладення модифікованого методу розпізнавання мови людей з порушенням мовного апарату. В третьому розділі показана реалізація та тестування додатку розпізнавання мови людей з порушенням мовного апарату. У додатках наведено результати роботи модифікованого методу та лістинг коду розробленого програмного забезпечення.ukрозпізнавання мовипорушення мовного апаратуspeech recognitionspeech disordersMaster Thesis80 с.004.05