Терещенко, Іван МиколайовичЄвтушок, Анастасiя В’ячеславiвна2024-10-012024-10-012024Євтушок, А. В. Модель поширення дезiнформацiї на основi SEIR моделi та графових нейронних мереж : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Євтушок Анастасiя В’ячеславiвна. – Київ, 2024. – 64 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69434Квалiфiкацiйна робота мiстить: 64 стор., 6 рисункiв, 3 таблицi, 14 джерел. Ця робота спрямована на реалiзацiю моделi, заснованої на епiдемiологiчних принципах, з використанням графових нейронних мереж для аналiзу та прогнозування розповсюдження дезiнформацiї. Вивчаються процеси розповсюдження дезiнформацiї в соцiальних мережах, особливо в контекстi взаємодiї мiж користувачами, з акцентом на ефективнi моделi, якi дозволяють зрозумiти та передбачити динамiчнi процеси у мережевих зв’язках. Експерименти пiдтвердили, що використання графової нейронної мережi дозволяє досягти бiльш точних i надiйних прогнозiв у боротьбi з дезiнформацiєю. Результати роботи можуть бути застосованi для розробки стратегiй запобiгання шкiдливої iнформацiї в мережi.64 с.ukдезiнформацiяграфовi нейроннi мережiseir модельпрогнозуваннясоцiальнi мережiBachelor Thesis