Афанасьєва, Ірина ВікторівнаБрага, Тетяна Олександрівна2021-11-302021-11-302021Брага, Т. О. Модуль розпізнавання шкідливого програмного забезпечення з використанням алгоритмів машинного навчання : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Брага Тетяна Олександрівна. – Київ, 2021. – 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45308Дипломна робота: 98 с., 7 табл., 27 рис., 2 додатків, 14 джерел. Об’єкт дослідження – послідовність API-викликів виконуваного файлу. Предмет дослідження – обробка вхідних даних та подальше їх використання у моделях машинного навчання для визначення шкідливого ПХ та його категорії. Мета роботи – проаналізувати предмет дослідження та існуючі підходи вирішення поставленої задачі, реалізувати програмний продукт для визначення злоякісного ПЗ та його категорії. Методи дослідження – методи машинного навчання: дерева рішень, випадковий ліс, k-найближчих сусідів, логістична регресія. Актуальність – задача не втрачає своєї актуальності багато років. Її мета полягає у збільшенні показника захищеності операційних систем користувачів та зменшення часу реагування для застосування дій деактивації шкідливого ПЗ. Результати роботи - було створено програмний модуль для визначення шкідливого ПЗ. Взаємодія з користувачем відбувається через веб інтерфейс. Аналіз роботи показав, що система видає задовільну точність та може бути використана як частина більшої системи захисту. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання хмарної платформи для неперервної роботи та збереження даних, розгортання sandbox середовища для генерування API-викликів завантажених файлів, покращення візуального вигляду інтерфейсу взаємодії з користувачем.ukмашинне навчаннявизначення шкідливого програмного забезпеченняпрограмний модульmachine learningmalware detectionprogram moduleBachelor Thesis98 с.