Смирнов, Сергій АнатолійовичНікітський, Іван Володимирович2025-10-022025-10-022024Нікітський, І. В. Метод виявлення вторгнень у розумні будинки на основі аналізу поведінкових патернів : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Нікітський Іван Володимирович. – Київ, 2024. – 107 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76532Дипломна робота обсягом 107 сторінок включає 40 ілюстрацій, 10 таблиць, 2 додатки та 34 бібліографічних найменувань. Метою роботи є розробка методу виявлення вторгнень у розумні будинки на основі аналізу поведінкових патернів. Використано методи машинного навчання, зокрема метод Бройдена-Флетчера- Гольдфарба-Шанно, для аналізу поведінкових даних, зібраних за допомогою різноманітних сенсорів. У процесі роботи було розглянуто концепції розумних будинків, архітектуру та ключові компоненти систем, а також методи виявлення вторгнень. Розроблено математичну модель виявлення вторгнень, алгоритми для навчання та зберігання даних моделі, а також прототип системи з трьохрівневою архітектурою. Вибір технологічних рішень, зокрема мови програмування C#, забезпечив оптимальну реалізацію методу.107 с.ukбезпека данихБФГШвиявлення вторгненьмашинне навчанняповедінкові патернирозумний будиноксенсоритрьохрівнева архітектураC#KaggleBachelor Thesis