Данилов, Валерій ЯковичДеменкова, Валерія Віталіївна2023-03-082023-03-082022Деменкова, В. В. Системний аналіз індексу акцій з використанням штучних нейронних мереж : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Деменкова Валерія Віталіївна. - Київ, 2022. - 80 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53435Магістерська дисертація: 80 с., 21 табл., 14 рис., 1 дод.та 23 джерел. Тема даної магістерської роботи є системний аналіз індексу акцій з використанням штучних нейронних мереж. Метою роботи є проведення комплексного огляду основних архітектур штучних нейронних мереж для аналізу та прогнозування індексу акцій. Об’єктами дослідження виступають дані про ціни акцій компанії Apple за останні 10 років. Предметом дослідження є нейронні мережі довгої короткочасної пам’яті, багатошарові та згорткові нейронні мережі. Актуальність дослідження полягає в необхідності більш точному прогнозуванні біржових ринків в умовах швидких змін. Результатом розробленого продукту є визначення найкращої архітектури з трьох обраних нейронних мереж та досліджень про їх покращень. Робота включає в себе використання як теоретичних так і емпіричних методів дослідження. Для вдосконалення отриманих результатів в подальшому доцільно буде використати високочастотні показники, включаючи додаткові відомості про ціну акції.ukіндекс акційбагатошарові нейронні мережізгорткові нейронні мережінейронні мережі довгої короткочасної пам’ятіматриця неточностейметрикиstock indexmultilayer neural networksconvolutional neural networkslong short-term memory neural networksmodel accurancymetricsMaster Thesis80 с.004.8, 004.032.26