Левенчук, Людмила БорисівнаСтоянович, Віктор Андрійович2025-09-232025-09-232025Стоянович, В. А. Система підтримки прийняття рішень для виявлення фази хвороби Альцгеймера за допомогою результатів МРТ/фМРТ : дипломна робота … бакалавра : 124 Системний аналіз / Стоянович Віктор Андрійович. – Київ, 2025. – 115 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/76256Дана дипломна робота містить 107 с., 7 табл., 18 рис., 2 дод., 24 джерела. Об’єкт дослідження – система методів та засобів візуальної діагностики хвороби Альцгеймера за результатами МРТ/фМРТ. Предмет – методи автоматичної обробки медичних зображень для виявлення стадії захворювання з використанням глибоких нейронних мереж. Метою роботи є розробка системи підтримки прийняття рішень (СППР) для автоматичної класифікації фаз Альцгеймера на основі результатів МРТ/фМРТ. Актуальність теми обумовлена потребою в точній та ранній діагностиці, що допомагає підвищити ефективність лікування. Автоматизований аналіз зменшує навантаження на лікарів і підвищує об'єктивність діагнозу. У роботі досліджено точність моделей VGG19, Xception, InceptionV3 та ResNet152 для багатокласової класифікації. На основі результатів створено застосунок на мові програмування Python, що дозволяє проводити аналіз зображень і виводити результат класифікації. Розроблена система може використовуватись у клінічній практиці як допоміжний інструмент. Подальший розвиток включає розширення бази даних, покращення якості та створення веб- або мобільної версії.115 с.ukхвороба альцгеймерамртфмртглибинне навчаннякласифікаціяvgg19xceptionresnet152система підтримки прийняття рішеньAlzheimer's diseasemrifmrideep learningclassificationvgg19xceptionresnet152DECISION support systemСистема підтримки прийняття рішень для виявлення фази хвороби Альцгеймера за допомогою результатів МРТ/фМРТBachelor Thesis