Іванов, Олександр ВолодимировичМитрофанова, Олена Вячеславівна2021-07-052021-07-052021Митрофанова, О. В. Консистентність оцінки найменших квадратів параметрів нелінійної моделі регресії у присутності лінійного випадкового шуму : магістерська дис. : 111 Математика / Митрофанова Олена Вячеславівна. – Київ, 2021. – 43 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/42085Вивчається властивiсть консистентностi оцiнки найменших квадратiв параметрiв нелiнiйної моделi регресiї з неперервним часом,де шум є лiнiйним Левi-керованим стацiонарним 4-го порядку випадковим процесом iз нульовим середнiм,iнтегровную та iнтегровную з квадратом iмпульсною перехiдною функцiєю. Мета роботи полягає в отриманнi вимог до функцiї регресiї та випадкового шуму, для яких оцiнка найменших квадратiв параметрiв функцiї регресiї є консистентною. Завданням роботи є отримання результатiв про консистентнiсть найменших квадратiвипараметрiв нелiнiйної функцiї регресiїi, зокрема, тригонометричної функцiї регресiї.Об’єктом дослiджень є нелiнiйна модель регресiї з неперервним часом спостереження. Предметом дослiдження є властивостi консистентностi оцiнки найменших квадратiв параметрiв нелiнiйної моделi регресiї.ukнелiнiйна модель регресiїЛевi-керований лiнiйний випадковий шумоцiнка найменших квадратiвслабка консистентнiстьL ́evy-driven linear random noisethe least squares estimatorsnonlinear regression modeltrigonometric regression functionMaster Thesis43 с.519.2