Древаль, Максим МихайловичЛіхошва, Ілля Олександрович2020-11-162020-11-162020-06Ліхошва, І. О. Застосування методів штучного інтелекту для оцінки якості дорожнього полотна : дипломна робота … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Ліхошва Ілля Олександрович. – Київ, 2020. – 72 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37424Дана дипломна робота містить 68 ст. 4 ч., 6 табл., 14 рис., 2 дод., 12 джерел. Об'єкт дослідження –розпізнавання пошкоджень дорожнього полотна. Ціль роботи – створити модулі для обробки вхідних даних, навчання та застосування нейронної мережі. Предмет дослідження – розпізнавання дефектів полотна за допомогою нейронних мереж. Мета – розробка програмного забезпечення для автоматичного розпізнавання пошкоджень дороги. Методи дослідження – аналіз процесу розпізнавання об’єктів на відео, експеримент, результатом якого є програмний продукт, аналіз отриманих результатів. Результатом роботи є система розпізнавання дорожніх перешкод, а саме система розпізнавання ям на дорозі за відео. Новизною роботи є створення способу розпізнавання пошкоджень дорожнього полотна на основі технологій машинного навчання, а також розробка програмного забезпечення з використанням знайденого способу. Результати даної роботи можна застосовувати для впровадження у системи автоматичного та напівавтоматичного керування транспортними засобами; для аналізу якості дорожнього покриття у сфері автодорожнього будування.ukрозпізнавання пошкоджень дорожнього полотнамодулі для обробки вхідних данихнавчання та застосування нейронної мережіrecognition of road damagemodules for input data processingtraining and application of the neural networkBachelor Thesis72 с.