Пишнограєв, Іван ОлександровичМелащенко, Олександр Сергійович2026-02-182026-02-182025Мелащенко, О. С. Класифікація гіперспектральних зображень з використанням nnPU функції втрат та маскованого автоенкодера : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Мелащенко Олександр Сергійович. – Київ, 2025. – 80 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/78854Магістерська дисертація: 74 сторінки, 2 рисунків, 13 таблиць, 28 посилань, додаток. Об’єкт дослідження: гіперспектральні зображення, які використовуються для аналізу спектральної інформації різних об'єктів та матеріалів. Предмет дослідження: алгоритми класифікації гіперспектральних зображень, що базуються на nnPU функції втрат та маскованого автоенкодера. Мета роботи: дослідити існуючі методи класифікації гіперспектральних зображень, розробити метод класифікації гіперспектральних зображень за допомогою nnPU функції втрат та маскованого автоенкодера. Результати роботи: Оглянуто та проаналізовано сучасні методи класифікації гіперспектральних зображень. Розроблено метод класифікації гіперспектральних зображень на основі nnPU функції втрат та маскованого автоенкодера. Реалізовано та протестовано запропонований підхід на гіперспектральних даних. Проведено порівняльний аналіз розробленого методу з класичними конкурентоспроможність.80 с.ukгіперспектральна класифікація зображеньпозитивно-непомічене навчаннямаскований автокодерглибинне навчаннянавчання представленьсамонавчаннянапівкероване навчанняMaster Thesis004.8::004.932.2:543.429.9(043.3)