Гуськова, Віра ГеннадіївнаХаритонова, Світлана Володимирівна2024-10-212024-10-212024Харитонова, С. В. Методи інтелектуального аналізу для прогнозування фінансових даних у вигляді часового ряду : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Харитонова Світлана Володимирівна. – Київ, 2024. – 92 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70044Дипломна робота: 92 с., 7 табл., 17 рис., 22 джерел. Об’єкт дослідження – зміни фінансових показників акції. Предмет дослідження – методи роботи для фільтрації даних, методи інтелектуального аналізу даних та моделі для прогнозування фінансових даних. Мета роботи – аналіз традиційних та нових рішень для прогнозування часових ряді, розробка програмного продукту на базі цього аналізу. Проведено ряд експериментів, в результаті отримано найбільш оптимальний метод для розв’язання задачі прогнозування. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – оптимізація продукту за рахунок тестування на більшій кількості різних даних, експериментування з розмірами досліджуваних даних, новими комбінаціями методів.92 с.ukметоди інтелектуального аналізу данихпрогнозування фінансових данихmethods of data miningpredicting financial dataBachelor Thesis