Канцедал, Георгій ОлеговичПасічна, Олександра Віталіївна2024-11-282024-11-282024Пасічна, О. В. Система модифікації зображень за допомогою генеративних нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Пасічна Олександра Віталіївна. - Київ, 2024. - 139 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70881Дипломна робота: 140 с., 9 табл., 21 рис., 2 додатки, 14 джерел. Об’єкт дослідження – розробка та аналіз методів обробки зображень за допомогою генеративних нейронних мереж, включаючи зміну стилю, покращення якості та колоризацію. Предмет дослідження – методи обробки зображень, оптимізація мереж для обробки зображень. Мета роботи – розробка та вдосконалення методів глибинного навчання для обробки зображень, включаючи зміну стилю, покращення якості та колоризацію, з метою створення алгоритмів, здатних автоматично перетворювати зображення різних типів та підвищувати їх візуальну якість. Результати – для задачі колоризації навчено три моделі: звичайну згорткову мережу, GAN з U-Net архітектурою, Pix2Pix підхід до генеративних змагальних мереж з U-Net архітектурою; також було навчено дві моделі для покращення якості зображення: той самий Pix2Pix підхід до генеративних змагальних мереж з U-Net архітектурою, SRGAN з residual blocks та використанням VGG19, і одну модель для неконтрольованої зміни стилю (переведення зображення в стиль картин Клода Моне): CycleGAN з U-Net архітектурою.139 с.ukпокращення якості зображенняколоризаціяглибоке навчаннязгорткові нейронні мережінеконтрольоване перенесення стилюгенеративно-змагальні нейронні мережіimage enhancementcolorizationdeep learningconvolutional neural networksunsupervised style transferadversal neural networksBachelor Thesis