Коломицев, Михайло ВолодимировичСербіненко, Олексій Григорович2025-10-302025-10-302024Сербіненко, О. Г. Підсистема пошуку аномалій в системі аналізу поведінки користувачів : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Сербіненко Олексій Григорович. – Київ, 2024. – 46 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77042Дана робота обсягом 45 сторінок, включає 15 рисунків, 1 таблицю, 2 додатки та містить посилання на 5 джерел літератури. Об’єктом дослідження є діяльність користувачів в інформаційних системах. Предметом дослідження є алгоритми машинного навчання для виявлення аномальної поведінки серед великих наборів даних, зокрема, Isolation Forest. Метою роботи є розробка підсистеми виявлення аномалій у поведінці користувачів корпоративних систем на основі алгоритмів машинного навчання. В ході виконання роботи були розглянуті існуючі рішення в виявленні внутрішніх загроз та області виявлення аномалій. Було розглянуто різні алгоритми пошуку аномалій та порівняно їх та обрано найпідходящий для розробки підсистеми пошуку аномалій. Також було розроблено підсистему пошуку аномалій.46 c.ukBachelor Thesis