Гальчинський, Леонід ЮрійовичДяковський, Кирило Юрійович2023-03-062023-03-062022Дяковський, К. Ю. Виявлення повільних DDoS атак у TCP потоках за допомогою методів математичної статистики : дипломний проект … бакалавра : 125 Кібербезпека / Дяковський Кирило Юрійович. – Київ, 2022. – 69 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/53380В роботі досліджено методологію виявлення IP адрес, з яких ведеться повільні DDoS атака, серед набору даних мережевого трафіку у вигляді TCP потоків. В роботі оглянуто основні загрози хмарних обчислювань, відомості про DoS та DDoS атаки, типи DoS атаки прикладного рівня, типи повільних DoS атак, методи виявлення повільних DoS атак, способи пом’якшення впливу повільних DoS атак, апарат математичної статистики для аналізу і порівняння множин. Метою дипломної роботи є розробка методики розпізнавання повільних DDoS атак серед набору мережевого трафаку наданого у вигляді TCP потоків. Об’єктом дослідження дипломної роботи є способи виявлення повільних DDoS атак Предметом дослідження дипломної роботи є поведінка повільних DDoS атак в мережі та аналіз значень полів, що відрізняють трафік під впливом атаки від звичайного.ukповільна атаки на відмову в обслуговуванніматематична статистикаTCP потокиslow denial of service attackTCP streamsmathematical statisticsВиявлення повільних DDoS атак у TCP потоках за допомогою методів математичної статистикиBachelor Thesis69 с.