Ліщук, Катерина ІгорівнаКрикун, Євгеній Вікторович2020-02-142020-02-142019-12Крикун, Є. В. Математичне та програмне забезпечення для планування задач : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Крикун Євгеній Вікторович. - Київ, 2019. - 105 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/31612Системи планування задач в сучасному світі займають одну з головних ролей для людини ХХІ століття. Грамотне розподілення часу на ту чи іншу справу призводить до успішного та правильного способу досягти будь-якої мети. Всі вони зводяться до постановки задачі та часу на її виконання, але майже ніде не враховуються додаткові критерії такі як знання чи навички в тому чи іншому завданні. Наприклад, на підприємстві при розподіленні задач повинна враховуватись не тільки можливість людини виконати поставлену задачу, а дати цю задачу співробітнику з потрібною кваліфікацією, вмінням та бажанням виконувати її. Таким чином, системи, що передбачають планування та розподілення задач з великою кількістю побічних критеріїв дозволяють підвищити продуктивність та ефективність праці і автоматично стають дуже затребуваними в розробці, а їх впровадження стає актуальною задачею повсякдення. Мета дослідження: основна мета даної роботи полягає в дослідженні та розробці математичних та програмних засобів для планування та розподілення задач на підприємстві з урахуванням великої кількостї додаткових параметрів. Для досягнення поставленої мети були сформульовані наступні завдання дослідження: - аналіз існуючих методів інформаційної підтримки процесів планування задач на підприємствах; - розробка математичного забезпечення для побудови оптимального розподілення робіт між працівниками підприємства; - дослідження ефективності запропонованого методу розподілення задач; - вибір необхідних програмних засобів для розробки програмного забезпечення розрахункової частини; - розробка обчислювальних алгоритмів та програмного забезпечення із застосуванням розробленого математичного апарату. Об’єкт дослідження: процес розробки інтелектуальної системи планування задач на підприємстві. Предмет дослідження: методи та інформаційні технології, які використовуються для планування задач при роботі з великою кількістю різнопланового персоналу. Наукова новизна. При проведенні дослідження у дисертаційній роботі використовувались методи планування задач з додатковими параметрами, а саме метод алгоритм багаторівневих черг Multilevel Feedback Queue. Найбільш суттєвими науковими результатами магістерської дисертації є: - розроблено математичний метод планування та розподілення задач, який враховує з додаткові параметри, такі як досвід, можливість виконання завдання, тощо; - модифіковано алгоритм Multilevel Feedback Queue з метою вирішення задачі пошуку найоптимальніших рішень для планування задач. Практичне значення отриманих результатів визначається тим, що всі запропоновані математичні методи і алгоритми доведені до практичної реалізації у рамках програмного забезпечення, котре використовується для побудови системи планування задач з додатковими параметрами, які впливають на оптимізацію виробничого процесу. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконана в рамках теми «Методи та технології в задачах пошуку та збереження даних. Державний реєстраційний номер 0117U000915». Апробація. Основні положення роботи доповідались і обговорювались на 3 всеукраїнській науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2019).ukсистеми планування задачметод планування задач з додатковими параметрамиалгоритм multilevel feedback queuetask planning systemstask planning method with additional parametersmultilevel feedback queue algorithmMaster Thesis105 с.004