Бідюк, Петро ІвановичНіколенко, Вікторія Олександрівна2018-07-242018-07-242018Ніколенко, В. О. Моделі і методи для прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів в економіці та фінансах : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Ніколенко Вікторія Олександрівна. – Київ, 2018. – 136 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/24029Магістерська дисертація: 136с., 26 рис., 28 табл., 1 додаток, 20 джерел. Актуальність роботи. Фінансово-економічні процеси мають складних характер, що насамперед пов’язане з наявністю нелінійності та нестаціонарності. Це призводить до необхідності пошуку нових структур прогнозних моделей для підвищення якості прогнозів. Зв’язок роботи з науковими програмами. Дослідження виконувалось у відповідності наукових задач, що були розглянені у поточному році. Мета дослідження. Спроектувати та розробити систему для аналізу та прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів. Задача дослідження. Виконати аналіз загальної проблеми моделювання нелінійних нестаціонарних процесів; розглянути методи моделювання і прогнозування нелінійних нестаціонарних процесів; застосувати різні методи моделювання та прогнозування до досліджуваних процесів і провести порівняльний аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження. Нелінійні нестаціонарні процеси в економіці та фінансах. Предмет дослідження. Математичні моделі і методи опису нелінійних нестаціонарних процесів та методи оцінювання прогнозів на їх основі. Методи дослідження. Використання методу найменших квадратів для оцінки параметрів моделі. Наукова новизна отриманих результатів. Розроблено систему моделювання нелінійних нестаціонарних процесів та побудови прогнозів за вибраною моделлю. Публікації. 1. Ніколенко В.О. Застосування методів інтелектуального аналізу даних для оцінки ВВП України : матеріали ІІІ Міжнародної науково- практичної конференції (м. Одеса, 29–30 липня 2016 р.) / ГО «Інститут освітньої та молодіжної політики», 2016. – 172 c 2. Ніколенко В.О. Аналіз (моделювання і прогнозування) нелінійних нестаціонарних процесів у фінансово-економічній сфері // Університетський науковий збірник «Системні науки та кібернетика» –K.: NTUU «KPI», 2018 (прийнято до друку).ukпрогнозмодельнелінійністьнестаціонарністьчасовий рядавтокореляціяtime seriesautocorrelationnonlinearitymodelforecastnonstationarityMaster Thesis136 с.004.942:519.216.3