Каніовська, Ірина ЮріївнаЯковлєв, Сергій Олександрович2023-10-122023-10-122023Яковлєв, С. О. Виявлення захворювань за зображенням очного дна з використанням нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Яковлєв Сергій Олександрович. – Київ, 2023. – 116 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61284Дипломна робота містить 116 сторінок текстової частини, 45 ілюстрацій, 13 таблиць, 2 додатки, 22 бібліографічних посилання. Об’єкт дослідження: розпізнавання деяких захворювань очей за зображенням очного дна Мета дослідження: проаналізувати існуючи методи класифікації зображень, побудувати на їх основі моделі для виявлення катаракти та діабетичної ретинопатії у випадку, коли в якості альтернативи до них виступають знімки не тільки здорового очного, але і знімки з іншими захворюваннями, відмінними від них, можливо – кількома. Використані моделі: в якості базових моделей було використано моделі згорткових нейронних мереж,що базуються на VGG-16, VGG-19, ResNet50. Отримані результати: побудовано дві моделі нейронних мереж для задачі бінарної класифікації – одна для виявлення катаракти, інша – для виявлення діабетичної ретинопатії, які можуть виявляти відповідні захворювань з, за великим рахунком, прийнятними значеннями метрик якості. В рамках подальшого дослідження пропонується побудувати аналогічним чином моделі для виявлення менш поширених захворювань очей, зокрема у випадку, коли перед класифікацією доцільно виокремити певну частину зображення очного дна, за якою виявляти відповідне захворювання буде простіше.116 с.ukнейронні мережікласифікація зображеньзображення очного дназахворювання очейкатарактадіабетична ретинопатіяneural networksimage classificationfundus imageocular diseasecataractdiabetic retinopathyBachelor Thesis