Філіпова, Наталія ЮріївнаФараон, Ірина Володимирівна2022-09-022022-09-022021Фараон, І. В. Особливості використання кольорової корекції для мультимедійного контенту : магістерська дис. : 171 Електроніка / Фараон Ірина Володимирівна. – Київ, 2021. – 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49764Актуальність теми. Корекція кольору є однією з найважливіших і найскладніших методик у дослідженнях обробки зображень і споживчих системах кольорових зображень. Оскільки цей вид методу здатний покращити візуальну якість кольорових зображень, в останні десятиліття йому приділено значну увагу. Він широко застосовувався як в академічних дослідницьких проектах, так і в промислових продуктах. Колірна корекція дозволяє швидко сприймати кольорові зображення і виділяти особливості в мультимедійному контенті. На сьогоднішній день види методів корекції кольору, які застосовуються в графічних редакторах є недосконалими та потребують доопрацювання. У зв’язку з чим є необхідність подальшого удосконалення методів кольорової корекції для мультимедійного контенту. Мета та задачі дослідження. Метою даної роботи є розробка методів колірної корекції природних зображень і розробка алгоритмів підвищення контрастності для природних зображень і відео. Вирішення поставлених завдань та досягнуті результати. В результаті виконання роботи запропоновано покращити структуру зображення, використовуючи статистичну міру природності, а також гістограму Гауса для досягнення завдання збереження природності. Дослідження показали, що визначення суми ваги вихідної гістограми, однорідної гістограми та гістограми у формі Гауса як оптимальної цільової гістограми для посилення контрасту дають більші значення показників оцінок якості зображення (PSNR і SSIM), а використання міри структури та міри статистичної природності є одним із шляхів покращення зображення за визначенням оптимальних параметрів. Запропонований метод розглядає компроміс між посиленням контрасту та збереженням природності. Розроблено метод злиття зображень на основі контрасту і яскравості для кольорової корекції відеоконтенту. Експерименти демонструють, що запропонований метод перевершує інші методи покращення з точки зору візуальних порівнянь предметів, об’єктивних оцінок та проблеми мерехтіння. Запропонований метод розроблено на основі алгоритму, який базується на модифікації гістограми та структурі злиття, оскільки лише зміна гістограми може призвести до неприродних результатів Об’єкт дослідження: мультимедійний контент, а саме зображення та відео. Предмет дослідження: контраст та яскравість мультимедійного контенту. Методи дослідження. Для вирішення проблеми в даній роботі використовуються методи аналізу, синтезу, системного аналізу, математичної статистики, порівняння та логічного узагальнення результатів. Наукова новизна полягає у аналізі та удосконаленні методів контрасту і яскравості для кольорової корекції відео контенту. Розроблено метод злиття зображень на основі контрасту і яскравості для кольорової корекції відео контенту. Проведено дослідження реалізації алгоритмів вирівнювання гістограми в програмному середовищі MATLAB шляхом застосування існуючих методів, а також запропоновано покращити структуру зображення, використовуючи статистичну міру природності, а також гістограму Гауса для досягнення завдання збереження природності. Практичне значення одержаних результатів. Розроблений метод перевершує інші методи покращення з точки зору візуальних порівнянь предметів, об’єктивних оцінок та проблеми мерехтіння. У майбутньому удосконалити додаткові функції та вбудувати в графічний редактор у вигляді простої кнопки з можливістю ручного коригування.ukзбереження природностікорекція кольорузменшення мерехтінняпередача кольорупосилення контрастуконсистенція кольоруспецифікація гістограмиваріаційна модельзлиття зображеньпокращення зображеннярreserve naturalnesscolor correctionreduce flickertransfer colorenhance contrastcolor consistencyhistogram specificationvariation modelimage mergingimage enhancementMaster Thesis98 с.004.738.5.057