Зайченко, Олена ЮріївнаКрива, Анна Олександрівна2021-11-302021-11-302021Крива, А. О. Методи штучного інтелекту для відбору персоналу : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Загній Єгор Васильович. – Київ, 2021. – 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45312Дипломна робота: 98 с., 6 табл., 24 рис., 2 додатків, 32 джерел. Об’єкт дослідження – процес відбору персоналу та аналіз кандидатів. Предмет дослідження – методи штучного інтелекту, які використовуються для задач класифікації та відбору персоналу. Мета роботи – проаналізувати предмет дослідження, реалізувати програмний продукт для порівняння методів штучного інтелекту для визначення відповідності кандидата для посади. Методи дослідження – методи штучного інтелекту: методи класифікації машинного навчання, нейронні мережі. Актуальність – задача розробки нової системи для покращення процесу відбору персоналу. Пришвидшення визначення відповідності кандидата. Зниження витрат на помилкові рішення. Результати роботи – створено програмний продукт, який порівнює методи штучного інтелекту, які можуть бути використані для відбору персоналу. Проаналізовані вхідні дані на упередженість та її усунення. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання більшого набору уніфікованих даних з залученням людей, які відповідають за пошук кандидатів, для побудови складнішої та точнішої системи для відбору потенційних працівників.ukвідбір персоналуштучний інтелектмашинне навчанняаналіз людських ресурсівemployee selectionartificial intelligencemachine learninghuman resources analysisBachelor Thesis98 с.