Швайко, Валерій ГригоровичБерезовський, Іван Микитович2023-09-022023-09-022023Березовський, І. М. Веб-застосунок для предиктивного аналізу даних дорожньотранспортних пригод : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Березовський Іван Микитович. - Київ, 2023. - 76 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/59779Дане дослідження показує спосіб предиктивного аналізу даних дорожньотранспортних пригод, а саме передбачення тяжкості аварії та кількості постраждалих методом наївного Байєса. Під час дослідження написано веб-сервіс, що надає можливість створення та редагування наборів даних, тренування моделі алгоритму та її використання для створення передбачень.Структура та обсяг дипломної роботи. Робота містить 60 сторінок, 33 рисунки, 2 формули, 1 додаток та 16 бібліотечних найменувань. Метою роботи є надання статистичної інформації і аналітичних висновків для індивідуальних користувачів та компаній, таких як таксі або каршерінгові компанії, страхові, виробники авто, власники декількох автівок та інші. Для досягнення поставленої мети виконано такі завдання: - проаналізовано та обрано класифікаційний алгоритм машинного навчання і змінні для датасету; - проаналізовано схожі додатки та визначено додатковий функціонал вебзастосунку. Розроблено модель здатну: - передбачити ступень тяжкості дорожньо-транспортної пригоди; - передбачити кількість постраждалих. Розроблено веб-застосунок, який надає користувачеві графічний інтерфейс для роботи з наборами даних та аваріями, отримання передбачення, імпорту дорожньо-транспортних пригод та експорту передбачень, переглядання наборів даних у вигляді графіку. Практичне значення одержаних результатів полягає в отриманні передбачень ступеню тяжкості аварії та кількості потерпілих з натренованої моделі. Зроблено огляд існуючих систем та алгоритмів класифікації. Розроблено архітектуру веб-застосунку. Реалізовано інтерфейс для демонстрації роботи моделі. Запропоновані методи дають можливість компаніям отримувати передбачення на своїх наборах даних, завдяки чому вони можуть редагувати ціни на свої послуги з урахуванням ризиків.76 с.ukкласифікаційні алгоритмидорожньо-транспортні пригодимашинне навчаннянаївний Байєсархітектура бази данихBachelor Thesis