Олійник, Володимир ВалентиновичЖіляєв, Артем Михайлович2021-01-012021-01-012020-12Жіляєв, А. М. Інтелектуальна система класифікації типів аудіоконтенту : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Жіляєв Артем Михайлович. – Київ, 2020. – 98 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/38431У роботі проведено дослідження класифікації типів аудіоконтенту та розроблено інтелектуальну систему класифікації довгих аудіоданих, розглянуто типи радіоконтенту, процес вилучення аудіофіч, розглянуто особливості існуючих підходів до класифікації аудіоконтенту та попередня обробка звукового сигналу та методи покращення вилучених ознак. Об’єктом дослідження є класифікація типів аудіоконтенту. Було виконано всі кроки для переходу нейронних мереж від обробки даних до класифікації кінцевих ознак. Отримано результати тестів для двох різних розмічених наборів даних, створених за допомогою бібліотеки на мові python, було класифіковано їх із зміненими параметрами для роботи з довгим аудіоконтентом за допомогою інтерфейсу 8M, проведено аналіз отриманих результатів, їх точність та визначено необхідні зміни для покращення інтелектуальної системи. Розмір пояснювальної записки – 87 аркушів, містить 35 ілюстрацій, 23 таблиці, 6 додатків.ukінтелектуальна системакласифікація довгого аудіоконтентунейронна мережарозмічені набори данихintelligent systemclassification of long audio contentneural networkmarked data setsMaster Thesis98 с.004.8