Петренко, Анатолій ІвановичНагога, Анастасія Тарасівна2023-04-252023-04-252021-12Нагога, А. Т. Порівняльне дослідження моделей архітектури багатошарової нейронної мережі для дешифровки сигналів ЕКГ : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Нагога Анастасія Тарасівна. – Київ, 2021. – 112 с.https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54869Метою даної роботи є проведення практичного порівняння вилучення ознак P, QRS, T з сигналу електрокардіограми використовуючи різні моделі архітектури багатошарової нейронної мережі. Розглянуто основні поняття галузі ЕКГ та нейронних мереж, проведено аналіз відомих алгоритмів обробки сигналу, досліджено готові рішення та публікації за поставленою задачею. На основі проведених досліджень запропоновано власні CNN моделі гібридних нейронних мереж та обрано вже існуючі рішення для порівняння ефективності власних розробок. У ході виконання роботи було розроблено програмні реалізації обраних та створених моделей та проведено аналіз отриманих результатів. Загальний обсяг роботи: 112 сторінок, 50 ілюстрацій, 30 таблиць, 21 посилання.112 с.ukсигнал ЕКГглибоке навчанняPQRST хвилівейвлет-аналізшвидке перетворення Фур’єCNNDBNECGdeep learningPQRST waveswavelet transformneural networksfast fourier transformMaster Thesis004.42